多様な樹種のバイオマス量を評価する―ドローンによる多樹種のバイオマス推定式の開発―

　HTOO Kyaw Kyaw 農学研究科博士研究員（研究当時）、小野田雄介 同教授らのグループは、ドローンを用いた大規模な森林調査を行い、日本全国の多様な樹種（149種）のバイオマス量を推定する式を開発しました。

　森林のバイオマスを正確に把握することは、温室効果ガスの収支評価や持続可能な森林経営の基盤となるなど、大きな意義があります。しかし、従来の評価方法は、多様な樹種の違いを十分に考慮しておらず、また現地調査には、労力やアクセス面で大きな制約があります。近年、レーザー（LiDAR）を搭載したドローンが普及しつつあり、本研究グループは、この技術を用いて全国23か所で149樹種・4,326個体の高木を測定し、樹高と樹冠面積に基づいて樹種ごとのバイオマスを推定する式を構築しました。多様な樹種を対象に、ドローンデータからバイオマス推定式を体系的に導出した例は、世界でも初めての試みです。これにより、人工林だけでなく樹種多様性の高い天然林でも、ドローンを用いた高精度なバイオマス推定が可能になり、炭素クレジットの精度向上や生物多様性モニタリングなど、さまざまな応用が期待されます。

　本研究成果は、2025年10月28日に、国際学術誌「Journal of Forest Research」にオンライン掲載されました。