脳の負荷、心拍で可視化―心拍のゆらぎのカオス解析から脳活動の影響を示唆―ストレス評価や心不全の早期兆候検出への応用可能性

「『生きている状態とは何か』を捉えることは、科学にとって大きな課題の一つです。心臓と脳がネットワークとしてつながっているという考え方は以前からありましたが、本研究では、心拍変動に見られる“カオス的なゆらぎ”が、その関係を理解する重要な手がかりになる可能性を示しました。今回の成果が示唆するのは、カオスを単なる複雑さとして見るのではなく、生体状態を読み解くための指標として積極的に活用できる可能性です。今後は、ストレスチェックや健康状態の評価といったヘルスケアへの応用に加え、ストレスに起因する心不全などの早期兆候把握につながる可能性についても検証していきたいと考えています。」（梅野 健）

「人間の内面の状態を直接捉えることは容易ではありませんが、ストレスや疲労などを客観的に評価したいというニーズはますます高まっています。本研究では、ウェアラブルセンサーなどで取得可能な心拍データを解析することで、脳活動の影響を間接的に推定できる可能性を示しました。特に、心拍と脳活動の関係を“カオス”という新しい視点から捉えた点に本研究の独自性があります。今後は、医療やヘルスケア分野への応用を見据え、日常的に心身の状態を把握し、人々の健康維持や安全向上に貢献できる技術へと発展させていきたいと考えています。」（真尾朋行）

「生命を支える『心臓』と、人間の高次機能を担う『脳』との間に、新たなつながりを示唆する知見が得られたことを大変興味深く感じています。私たちが健康に暮らしていくためには、身体の健康だけでなく心の健康も重要ですが、心の状態を客観的に把握する手段はまだ限られています。本研究成果は、心拍のカオス解析に基づいて心身の状態を知る新しい技術につながる可能性があります。今後は、この仮説を生理学・医学・数理科学のそれぞれの視点から検証し、技術開発を通じて社会に役立つ形へと発展させていきたいと考えています。」（奥富秀俊）