平田真章 医学研究科博士課程学生（現：米国カリフォルニア大学ロサンゼルス校（UCLA）博士研究員）、月田和人 同特定助教、波多野悦朗 同教授、進藤岳郎 広島大学准教授らの研究グループは、本学医学部附属病院で実施された肝臓・肺・腎臓移植、および秋田大学附属病院で実施された腎臓移植のデータベースに基づき機械学習による解析を行い、ドナー（臓器提供者）からレシピエント（患者）に臓器移植を行う際に拒絶反応の原因となる抗体（ドナー特異的抗体：DSA）が発生するリスクを予測できることを明らかにしました。
また、この解析結果に基づき「エプレットリスクスコア（ERS）」という新しい指標を開発しました。これはDSAの発生を正確に予測できるツールとして、より安全なドナー選択や患者ごとの薬の選択に役立つことが期待されます。
本研究成果は、2025年5月30日に、国際学術誌「Cell Reports Medicine」にオンライン掲載されました。
【DOI】
https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2025.102153
【書誌情報】
Masaaki Hirata, Kazuto Tsukita, Takero Shindo, Shintaro Yagi, Takashi Ito, Satona Tanaka, Ryo Fujimoto, Hidenao Kayawake, Kenji Nakamura, Nobuhiro Fujiyama, Mitsuru Saito, Kimiko Yurugi, Rie Hishida, Arisa Kato, Atsushi Kawaguchi, Tomonori Habuchi, Takashi Kobayashi, Hiroshi Date, Etsuro Hatano (2025). Cross-organ hierarchy of HLA molecular mismatches in donor-specific antibody development in solid organ transplantations. Cell Reports Medicine, 102153.
