「人を知る」人工知能講座 2020 オンライン

ターゲット
公開日

※ オンラインでの開催に変更、受講料および問い合わせ先の名称を変更しました。(2020年7月20日)

本講座では、情報学研究科知能情報学専攻の各研究室の教員が、最先端の研究内容に基づいた「人を知る」人工知能にまつわる講義と演習を全8分野に渡って提供します。 最先端の研究に根差した、専攻教員から直接受ける座学と具体的実装体験を通し、人工知能の本質の理解とその実世界課題解決に向けた実践的技術の習得を目指します。

日時

2020年9月~2021年3月(木曜日および金曜日) 9時30分~18時00分

開催地

オンライン開催
※ PCおよびオンライン受講が可能なWeb環境が必要です(演習環境はこちらで提供します)。

対象

人工知能を活用した課題解決に取り組んでいる・取り組みたい技術者
(1.新規事業・先行開発、2. 研究、3. 技術・製造、4. ソリューション開発等の部門の研究開発従事者およびそれに準ずる方)

定員

各セッション20名程度

講座の概要

「人を知る」人工知能について

人工知能は人の生活を豊かにするためにあるべきものです。そのためには、人の意図を理解し、状態を推し量り、個人に合わせ、状況を見据えた判断をおこなう高次計算機情報処理、すなわち「人を知ることによってできる」人工知能が必須となります。人工知能技術はまた、人の考えや行動の発現の裏にある複雑な情報処理機構を解明するための、「人を知るため」の合わせ鏡ともなります。人工知能技術を用いてより人を良く知り、人をより知ることによってより良い人工知能技術を生み出すことができます。

情報学研究科知能情報学専攻では、このような「人を知る」人工知能の実現を目指し、各専門の研究者が切磋琢磨し、多角的かつ融合的な研究を進めています。これらの研究成果も含めた最先端の基盤技術と基礎理論をより広く知っていただくことにより、「人を知る」人工知能を活用した未来社会の産学の垣根を超えた創生に向けたつながりの場となることを期待しています。

講座の特長

本講座は、京都大学の叡智を結集し、最新研究動向を含めた知見を惜しみなく提供する真のAI人材育成プログラムです。

基礎から先端までの網羅的な講義により、技術の裏側にある理論や背景を理解した上で演習を行います。これにより、該当分野における知識レベルを一気に引き上げるだけでなく、分野全体を俯瞰する能力を身につけることができます。

受講者自身もしくは自社の該当分野における立ち位置を把握し、今後何に取り組むべきかが見えてくることで、目の前の問題解決にとどまらず、企業課題解決に多角的なアプローチをする視点と技術力を身につけることを本講座のゴールとしています。

カリキュラム

知能メディア(Session1~3)

  • Session1 コンピュータービジョン
    西野恒 研究室 9月24日(木曜日)/9月25日(金曜日)/10月1日(木曜日)/10月2日(金曜日)
  • Session2 音声メディア
    河原達也 研究室 10月15日(木曜日)/10月16日(金曜日)/10月22日(木曜日)/10月23日(金曜日)
  • Session3 自然言語処理
    黒橋禎夫 研究室 10月29日(木曜日)/10月30日(金曜日)/11月5日(木曜日)/11月6日(金曜日)

認知システム(Session4~5)

  • Session4 統計的機械学習
    鹿島久嗣 研究室 11月19日(木曜日)/11月20日(金曜日)/11月26日(木曜日)/11月27日(金曜日)
  • Session5 離散構造データからの機械学習
    山本章博 研究室 12月10日(木曜日)/12月11日(金曜日)/12月24日(木曜日)/12月25日(金曜日)

脳認知科学(Session6~8)

  • Session6 認知情報学
    西田 眞也 研究室 2月18日(木曜日)/2月19日(金曜日)
  • Session7 心理情報学
    熊田孝恒 研究室 3月4日(木曜日)/3月5日(金曜日)
  • Session8 脳情報学
    神谷之康 研究室 3月18日(木曜日)/3月19日(金曜日)

受講料

  • 【知能メディア】各session: 30万円(税別)
  • 【認知システム】各session 30万円(税別)
  • 【脳認知科学】 各session 15万円(税別)
  • 一括受講(全8session): 160万円(税別)

※ 複数session受講の場合、2session目以降は10%割引となります。

申し込み

以下のWebページよりお申し込みください。
https://www.kyodai-original.co.jp/jinkouchinou2020/

申し込み締め切り日

  • 一括・セッション1: 2020年9月10日(木曜日)
  • セッション2~8: 各開講日の2週間前(定員になり次第締め切り)

問い合わせ

京大オリジナル株式会社 ナレッジプロモーション事業部 (担当: 川村・山口)
Tel: 075-753-7778
E-mail: kensyu*kyodai-original.co.jp (*を@に変えてください)

主催

京都大学情報学研究科
京大オリジナル株式会社

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